健全基础制度激发数据要素活力
余海青、徐远彬 2023-04-27 08:27:47 浏览量:492

当前,数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。2021年,我国数据要素市场规模达到815亿元,预计“十四五”期间复合年均增长率将超过25%,增势迅猛。进一步释放数据要素价值、激发数据要素活力,健全数据基础制度是关键。习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上强调,“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局”。去年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布(以下简称《意见》)。认真抓好《意见》的落实,健全数据基础制度,可从数据产权、要素供给、流通交易、收益分配和安全治理等方面着力。

建立保障权益、激活价值的数据产权制度。数据产权是附着在数据上的一系列排他性权利的集合,是调整人与人之间关于数据使用的利益关系的制度。确定数据产权归属。对个人数据和非个人数据的所有权、使用权、处置权和收益权进行明确界定,加强数据产权侵权保护和执法,确保各类利益主体的合法权益。探索制定非个人数据产权界定的办法,明确非个人数据在数据产生、流转、交易、处理等过程中的产权边界。完善数据溯源体系。探索制定应用新一代信息技术界定数据产权的操作方法和管理办法,完善个人信息授权许可制度,建立数据资产管理制度。

建立质量可控、运行规范的数据要素供给制度。构建数据要素质量监督管理体系。建立针对多阶数据产品和元数据的常态化数据质量评估和管理机制,促使数据生产者规范数据结构、提升数据质量,逐步建立起完善的数据质量管理体系。加快公共数据进入要素市场。探索由公共数据管理机构统一授权运营,通过建立公共数据成本核算机制,参照行政管理类、资源补偿类收费标准和流程,指导对市场化主体进行收费。强化社会数据供给激励。深入推动“上云用数赋智”,建立匹配产业链发展的数据供应链。认定一批数据要素型企业,建立对数据要素型企业税收引导和优惠政策,探索“以数抵税”制度,研究出台面向企业开放共享数据的税收抵扣政策。鼓励个人数据参与流通应用。探索个人数据信托机制,通过市场机制实现个人数据参与收益分配,提高个人参与数据流通应用的积极性。

建立合规高效、场内外结合的数据要素流通交易制度。构建所商分离的流通生态体系。建议借鉴证券市场交易所与券商相分离的经验,建立数据交易所与数商相分离的市场运行机制。比如,交易所定位为事业单位、纯国资企业或法定机构,突出金融属性和非盈利属性,主要是进行自律管理,负责标准化数据产品的交易撮合、价格生成、清结算等工作;数商定位为混合所有制企业,突出技术属性和市场化属性,在交易所授权下负责将非标准化数据转化为标准化产品。培育数据集成、经纪、评估、审计、公证等第三方专业服务机构,加快构建数据要素社会信用体系。构建三价结合的价格生成体系。参考证券市场等成熟要素市场价格机制,结合数据要素自身特点,提出“报价-估价-议价”相结合的价格生成路径。构建统一规范的流通规则体系。结合我国数据交易制度规则体系的空白地带,建立完善包含基础数据描述、准入、处理、安全、质量、标识等的数据交易标准规范体系。推进数据要素与实体经济深度融合,实现全要素数字化转型。加速数据要素从互联网、金融等数据密集型行业向实体经济流动,促进科技创新、金融服务、人力资本等领域数据资源高效交流和融合应用。

建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。聚焦数据要素特点,从优化数据要素市场一、二、三次分配的实现路径出发,逐步构建完善数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的相关机制。一次分配路径包括三个层面,其中资源化层面以成本分配为主,主要考虑由“原料”到形成高质量数据过程中的软硬件和人力等成本消耗;资产化层面以收益分配为主,绝大多数数据资产定价采用“分润”模式或基于模型化算法后形成的应用成效确定收益分配;资本化层面以股权分配为主,探索“数据入股”,允许数据需求方以股权对数据持有方的特定数据权益进行置换,实现数据要素参与者按贡献折算资本份额并分配剩余价值。二次分配路径以数据财税政策为核心。在税收端,可在流通环节基于交易收入额征税,出台激励数据要素使用的税收政策优惠,探索在保有环节基于数据价值量征税。在财政端,通过财政手段加强公共数据治理和流通交易,建立个人数据来源者的收益补偿机制,平衡供需分配不公平问题。三次分配路径主要着眼于促进共同富裕。建设国家公共数据开放平台社会版,鼓励企业通过开放共享,促进全社会数据创新应用,实行免税或缓税政策,逐步消除区域和群体间数字鸿沟。

建立安全可控、弹性包容的数据要素安全治理制度。健全数据安全保护的相关法律法规。加强与现有法律法规的衔接,形成比较完备的数据安全管理法律法规体系。建立数据分级分类标准体系,健全完善数据资源分级分类管理制度,重点制定分行业分领域的数据安全管理实施细则,明确各类涉数利益主体分级分类安全管理主体责任。建立有效的数据安全审查机制,完善数据安全保障、风险评估及安全审查制度,健全数据泄露通知制度,建立内外有别的跨境数据流动安全保障体系。构建数据安全的技术保障生态体系,探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式,鼓励使用生物识别、区块链、加密等最新的数字安全计算技术,加强数据在交易流通和使用过程中的安全性。

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