近期，首批政府指导定价公共数据授权运营产品完成交付。

此次交付的是福建当地企业基础信息、建设用地信息等公共数据，在政府指导定价管理下，完成市场化流通交易，合同金额超百万元。

从去年开始，多地纷纷公布公共数据授权运营方案，其中政府指导定价成为关键举措。

这一举措引发市场广泛关注与思考：为何公共数据要采用政府指导定价形式？统一的指导定价在面对多元业务场景时是否适配？未来是否会走向基于不同场景的差异化指导定价？

“公共数据资源具有显著的公共属性，其开发利用不能仅着眼于经济效益，更需兼顾社会效益。”数据交易网访谈某位业内专家表示。

这一特性决定了公共数据在定价过程中，政府需发挥关键引导作用。

政府指导定价的关键作用

像体量庞大的政务数据，其涵盖人口、地理、经济等多领域的海量数据，这些数据是政府在履行公共管理和服务职能过程中积累形成的。若完全交由市场定价，数据运营机构极有可能受利益驱使，追求利润最大化，从而导致数据价格过高，抑制市场对公共数据的合理需求，阻碍数据的流通与应用，无法充分发挥公共数据在推动经济社会发展、提升公共服务水平等方面的潜在价值。政府参与定价，能够确保公共数据在市场运营中，平衡各方利益，保障公共数据红利向社会治理、公共服务等关键领域释放。

数据交易网分析团队认为，从成本补偿与合理盈利角度看，公共数据从原始状态到成为可市场化应用的数据产品和服务，需经过一系列复杂流程。

数据运营机构需投入大量人力、物力和财力，用于数据的汇聚、存储、清洗、脱敏、分析以及数据平台的建设与运维等。为维持运营机构的可持续发展，使其能够持续投入资源进行数据产品和服务的优化创新，在定价中需充分考虑其成本支出，并给予合理盈利空间。

政府指导定价按照 “补偿成本、合理盈利” 原则核定运营机构最高准许收入，为运营机构的良性发展提供了保障。

市场普遍认为，公共数据领域存在较高的进入门槛和资源垄断性。部分数据资源具有唯一性或稀缺性，如特定区域的自然资源数据、独家掌握的行业监管数据等。若缺乏政府有效监管与价格指导，先行进入市场或掌握关键数据资源的运营机构可能凭借自身优势，垄断数据市场，制定不合理高价，限制市场竞争，损害其他数据需求方和社会公众的利益。政府指导价通过设定价格上限等方式，约束运营机构定价行为，维护市场公平竞争环境，确保公共数据市场健康有序发展。

政府指导定价的合理性与可行性

专家认为，“各地在公共数据授权运营中，基本采用统一的政府指导定价方式。这种定价模式在一定阶段具有合理性与可行性。”

我们认为，这种合理性与可行性体现在统一指导定价便于政府进行价格管理与调控。政府能够从宏观层面出发，基于整体数据市场情况、行业发展需求以及社会承受能力等因素，制定统一的价格标准和规则。以福建省公共数据运营为例，省级发展改革部门会同数据管理部门统一制定全省公共数据运营服务费上限标准，各地市运营机构遵照执行，这种方式极大地提高了价格管理效率，避免了各地定价混乱无序的局面。

当前对于数据的定价策略，产学研各界均未达成最终共识，政府出于稳定市场预期的考虑进行统一指导定价有助于先行稳定数据要素市场合理发展。对于数据需求方而言，明确统一的价格标准使其能够清晰预估数据使用成本，便于制定业务发展规划和预算安排。此次首批政府指导定价公共数据授权运营产品就是由金融机构采购，网商银行相关负责人介绍到，“现在获得这批高价值的公共数据之后，可以通过大数据风控模型给当地的外贸企业、中小微经营者做企业风险评估，从而给他们发放信用贷款。预计在未来，在福建将为约120万的小微经营者提供信贷资金支持”。

对于深耕数据产品场景设计的服务商而言，同样的数据资源在不同业务场景下，其价值确实存在显著差异。

就拿企业工商登记数据来说，在金融机构用于企业信贷风险评估场景中，该数据能够帮助金融机构精准识别企业经营状况、信用水平，有效降低信贷风险，数据价值极高；而在一般性的市场调研机构用于分析行业企业分布趋势场景中，虽然也有一定价值，但相较于金融领域，其重要性和对业务决策的影响程度相对较低。

统一的指导定价难以充分体现这种因场景而异的数据价值差异，可能导致数据资源配置不合理。在某些数据价值被低估的场景中，数据需求方可能过度使用数据，造成资源浪费；而在数据价值被高估的场景中，数据需求方可能因成本过高而放弃使用，抑制数据的潜在应用。

我们认为，鉴于不同业务场景下数据价值的巨大差异，未来探索基于不同场景的差异化政府指导定价形式具有重要意义和迫切性。后续可通过构建科学的数据价值评估模型，综合考虑数据的稀缺性、时效性、应用场景的复杂性、数据对业务决策的影响程度等多维度因素，能够为差异化定价提供坚实的技术支撑。

从实践探索方面，部分地区已开始尝试基于不同场景的公共数据定价创新。在医疗领域，某地区针对公共医疗数据在科研、临床辅助决策、医保基金监管等不同场景的应用，制定了差异化的价格标准。对于用于医学科研的公共医疗数据，考虑到科研活动的长期性、高投入以及对医学进步的重要推动作用，适当降低数据使用价格，鼓励科研机构积极开展医学研究；而对于医保基金监管场景，由于数据的精准性和及时性对保障医保基金安全至关重要，数据价值较高，相应提高数据使用价格。这种基于场景的差异化定价，有效提升了公共医疗数据在不同场景下的配置效率和应用效益。

此次福建落地首批政府指导定价的公共数据授权运营产品，对当前市场发展发挥了重要作用，但面对复杂多元的数据应用场景，探索基于不同场景的差异化指导定价将是未来发展的必然趋势。

我们认为，这需要政府、数据运营机构、数据需求方以及技术服务机构等各方协同合作，共同完善公共数据定价体系，充分释放公共数据要素价值。

而这一目标，各地均在尝试，我们拭目以待。