全国已超30座机器人数采工厂，正在成为新的产业地标

数据交易网不完全统计，截至2026年上半年，国内已建成、在建的具身智能数据采集工厂超过30座，覆盖全国 20 余个省市。

这类专门生产人形机器人训练数据的基础设施，正从产业配套逐步演变为地方布局未来产业的新地标，整体形成“京津冀定标准、长三角聚产能、珠三角强研发、中西部差异化切入”的分布格局。

京津冀尤为突出。北京亦庄的北京人形机器人创新中心数据基地建筑面积近5000平方米，搭载120余台不同构型机器人，覆盖家居、工业、医药等30余个可动态重构场景，是国内场景覆盖最齐全的专业化数采平台之一。该基地牵头制定了国内首个《人工智能具身智能数据采集规范》行业标准，承担数据格式统一、公共数据集开源等行业公共职能。天津则布局规模化全模态数采工厂，帕西尼天津超级数据工厂面积近1.2万平方米，依托真人动作捕捉技术，单日采集能力达5万条，年采集量接近2亿条，是目前国内单体产能最高的数采基地之一。

长三角是数采工厂最密集的区域，模式多元且与本地产业深度绑定。

苏州走“工业场景+虚实结合”路线，高新区数采中心以仿真数据为主、实采为辅，90%数据通过虚拟生成，成本仅为真实采集的百分之一，其中吴中区则聚焦非结构化工业场景，对接本地制造业资源。无锡建成工业数据采集与实训中心，年产能超1000万条工业数据，直接服务本地智能制造升级。合肥的具身智能数据采集训练场总面积6000平方米，复刻工业、家庭、商超等多元场景，定位为区域综合性训练平台。宿迁则依托本地物流与白酒产业，布局特色场景数采，形成细分领域的数据优势。

珠三角以深圳聚集优必选、华为等头部企业，数采设施多与本体研发深度绑定，数据在企业内部形成闭环，迭代速度快，但公共属性较弱，对外供给规模有限。

中西部省份依托各自禀赋走差异化路径。贵州凭借低成本算力与场景开放政策，搭建“算力+场景+交易”完整链条，贵阳大数据交易所设立具身数据专属交易专区，推动数据资产化。四川自贡引入优必选、帕西尼等多家企业，打造西南数采产业集群，覆盖物流仓储、无人驾驶等场景。重庆璧山建设规模化训练场，首期投入60台机器人，面向本地零售、文旅、农业等场景开展训练，侧重应用落地验证。安徽马鞍山由政府主导搭建标准化训练场，规划年产能千万条级，以较低的人力与场地成本承接东部数据产能转移。湖北武汉的数采工厂则聚焦汽车制造与3C装配，依托本地工业基础生产细分领域高精度数据。

地方政府争相布局的逻辑逐步清晰，一是具身智能数据处于产业上游，提前布局可掌握产业定义权；二是数采工厂属于轻资产高技术服务业，占地小、就业带动性强，适合作为产业转型抓手；三是各地均基于现有产业禀赋延伸，避免同质化竞争，如北京拼标准、江苏拼工业场景、贵州拼算力成本、自贡拼产业集聚，本质都是在存量基础上培育新增长极。

目前行业仍处于早期阶段，数据标准不统一、采集成本偏高、真实场景开放不足是普遍痛点。各地数采工厂的实际产能利用率与商业化变现路径，仍需市场进一步验证。