浙江省数据局党组成员、副局长吴旭升9月18日在数据要素综合试验区建设新闻发布会（第二场）上回答上海证券报记者提问表示，在“最多跑一次”、数字化改革推动下，浙江较早建立了上接国家、下达省市县三级的一体化智能化公共数据平台，实现跨层级跨部门跨区域数据共享，也为公共数据深度开发利用奠定了基础。其中，在公共数据开放方面，建设全省统一的数据开放网站，向社会无条件开放公共数据集3.8万个，数据量220亿条。连续四年举办数据开放创新应用大赛，累计有4800多项作品参赛，评选出一批经济、社会价值较高的优秀作品，推动公共数据与社会数据深度融合应用。

在公共数据授权运营方面，统一建设公共数据授权运营域，为加工处理公共数据提供安全可信空间，构建“一场景一授权”模式，通过公正公平的方式，推动各类市场主体积极参与，促进公共数据与社会数据融合创新。目前已有117个场景签署授权运营协议，打造了一批示范性强、显示度高的典型应用场景，让公共数据资源更好地惠及广大群众和企业。

例如，杭州市开展了省域健康医疗数据授权应用创新探索，以“数据不出域、可用不可见”的方式，充分运用隐私计算、数据脱敏等技术，将超1.2亿条脱敏后的门诊病历、门诊处方、检查检验医疗健康数据授权相关开发主体，形成高质量数据集，用于“安诊儿”大模型训练。该人工智能大模型经省域临床诊疗数据训练生成，目前已接入全省县级以上医院，构建“人工智能+互联网医疗”服务新范式，每天有30万人次免费使用健康咨询、就医陪诊、名医孪生、报告解读等智能服务，累计服务量超过8200万人次。

吴旭升表示，下一步，浙江将贯彻落实国家授权运营实施规范要求，在严守安全底线基础上，持续优化公共数据质量，提高政企数据供需对接效率，持续打造一批示范性强、经济社会效益高的标志性成果，促进数据“供得出、流得动、用得好”。