据悉，开展数据要素登记系列工作，主要考虑结合产业基础、体量规模、资源禀赋和产业链条长度，优先选择白酒产业作为高质量数据集建设示例，以满足工业领域省级行业主管部门对产业发展态势感知的决策支撑需求。

该数据要素按照产业宏观、中观、微观相应指标体系，通过定向采集、数据治理形成政府决策支撑高质量数据集，涵盖白酒产业经济运行调度、重点企业生产经营、产业配套要素、项目投资、头部企业榜单、市场行情、重点单品等数据。首期整体数据规模0.05TB，含7.35万条数据，适用于白酒产业智能问答、产业研究、发展预测等应用。

未来3年内，贵州省工业和信息化发展研究院将围绕全省“6+3+3”工业体系，按照《高质量数据集建设指南》标准，结合国民经济分类和具体工作实际，建设覆盖工业领域省级重点调度监测30余条细分重点产业链的“1+30”高质量数据集，并不断优化和迭代，形成内、外部数据统管、软硬件配套完善、业务流形成闭环的信息化、智能化决策平台，实现数据有效汇集、可信流通、人工智能辅助决策，为全省新型工业化发展的决策参考提供业务功能模块和核心数据要素支撑。