大家有没有发现，互联网大厂很少讨论数据资产？

专家表示，国家大力推行数据要素战略，旨在激活数据潜能，推动经济高质量发展，构建数字经济新优势。但我们发现，在这一宏大战略布局之下，外界却鲜见互联网大厂公开披露数据资产、数据要素相关业务布局，这一现象颇为耐人寻味。

从公开信息的表象来看，大厂们似乎对数据资产布局三缄其口。

这背后隐藏着复杂而深刻的原因。我们认为，核心原因是互联网大厂在数据领域的深耕早已是业内共识，只是其布局路径并非大张旗鼓地宣扬，而是悄无声息地融入到日常业务拓展与技术创新之中。

以阿里为例，在电商业务运转过程中，平台积累了海量用户购物偏好、消费习惯、物流轨迹等数据。这些数据并非闲置，而是通过算法模型深度挖掘，用于精准营销、供应链优化、智能客服等业务环节。阿里旗下的菜鸟网络，借助大数据分析优化物流配送路线，降低成本、提升效率，尽管未将 “数据资产” 挂在嘴边，却将数据的价值发挥得淋漓尽致。

还有一个原因或许是因为大厂低调布局数据资产，与行业竞争态势紧密相关。

数据交易网访谈某专家表示，“有一个现象，从2024年开始的数据资产入表探索，更多都是各地的国央企的城投公司率先布局，但它们的主营业务本不由‘数据’产生”。

“数据是互联网企业的核心竞争力之一，掌握独特、高质量的数据资源，意味着在市场竞争中占据有利地位。他们的主营业务就是围绕‘数据’展开，其实也就没必要天天把‘数据’挂在嘴边”。腾讯在社交领域拥有庞大用户关系链数据，这些数据为其广告投放、游戏推荐、金融服务等多元化业务提供支撑。倘若腾讯大肆宣扬数据资产布局，无疑会引起竞争对手的警觉，甚至可能引发监管层面的关注。因此，在激烈的市场角逐中，大厂们选择将数据资产战略作为商业机密，默默投入资源进行数据收集、存储、管理与应用，以保持竞争优势。

对于当前数据资产领域的发展来说，还处于早期阶段，各项制度、规定正在逐步完善，监管环境的不确定性也是大厂谨慎行事的重要因素。

随着数据安全、隐私保护等法规政策逐步完善，数据资产的合规风险日益凸显，《数据安全法》《个人信息保护法》等法律的出台，同样为企业数据资产运营划定红线。

专家表示，“大厂作为数据资源的富集者，一举一动备受关注。若公开数据资产布局细节，稍有不慎便可能陷入合规困境，像字节跳动旗下的抖音，在全球拥有庞大用户群体，其在数据管理与应用过程中，需小心翼翼平衡业务发展与合规要求，自然不会轻易对外披露数据资产战略规划”。

尽管大厂们在公开场合对数据资产布局守口如瓶，但从一些蛛丝马迹中仍可窥探其积极行动。蚂蚁密算团队就曾推出相关数据服务平台，旨在让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

近年来，随着大模型的爆火，互联网大厂在大模型领域的布局已进入深度整合阶段，形成“基座模型-云服务-应用生态”的三层竞争格局。

百度、阿里、字节、腾讯等巨头通过技术迭代与场景落地巩固优势。百度文心大模型4.5系列性能全面超越同级竞品，日均调用量突破 15亿次，并推出智能体App心响覆盖百余场景；阿里通义千问Qwen3系列通过完全开源策略吸引开发者，在商用基础模型竞争力评估中蝉联榜首，多模态与推理能力显著提升；字节豆包大模型以0.0008元/千token的超低价策略快速占领市场，日调用量达4万亿 token，其视觉理解模型与种子级专用模型在多模态任务中保持领先；腾讯混元大模型完成架构重构，推出快思考TurboS与深度思考T1 模型，多模态能力嵌入微信、腾讯会议等产品，并通过开源图生视频模型扩大生态影响力。

此外，大厂之间的战略合作、投资并购活动，也常常隐藏着数据资产布局的意图。

阿里投资多家物流、金融科技企业，通过业务协同实现数据共享与融合，拓展数据资产版图；腾讯与车企合作，布局车联网领域，意图获取汽车出行相关数据，为未来智能交通、自动驾驶等业务积累数据资源。这些看似普通的商业行为，实则是大厂在数据资产领域的战略布局，通过整合产业链上下游数据，构建更具竞争力的数据生态系统。

专家表示，“在国家数据要素战略持续深化的背景下，互联网大厂虽未在公开新闻中频繁提及数据资产、数据要素业务布局，但实则早已在暗流涌动中积极行动。因为它们从源头的业务体系均是从‘数据’而来，所有的业务场景几乎都符合国数局提出的‘数据要素X’”。

数据交易网分析团队观察发现，它们以低调务实的姿态，将数据资产战略融入业务发展脉络，在合规框架内谨慎前行，通过技术创新、业务拓展、战略合作等多种方式，不断夯实数据资产根基，提升数据资产价值。

我们认为，随着数据要素市场的逐步成熟，监管环境的进一步优化，大厂们在数据资产领域的布局或将逐渐浮出水面，成为推动数字经济发展的重要力量，届时，我们将见证数据资产在互联网大厂业务版图中绽放出更为绚烂的光彩。