近日，福州市长乐区医院完成基于全过程管理的医疗数据资产交易，“颅脑MRI影像数据资产”以9759元成交并纳入国库集中收缴，标志着医疗数据要素市场化进入新阶段。

这一事件与北京、长春、西安等地的实践共同勾勒出医疗数据资产化的全景图，其背后不仅涉及技术创新与商业模式重构，更关乎医疗产业生态的深层变革。

从区域试点到全国创新

医疗数据资产化的核心在于将沉淀于医疗机构的“数据资源”转化为可流通、可交易的“数据资产”。

24年6月，位于长春新区的吉林森亿智能科技有限公司，通过自主研发的“自然手术写法与ICS-9-CM-3标准手术编码映射数据库”完成数据资产入表，成为吉林省首例企业数据资产入表案例。

这一知识图谱数据库不仅推动手术标准化，还为生物医药企业提供智能化应用支持，优化区域医疗资源配置。

24年12月，首都医科大学宣武医院与北京国际大数据交易所合作，在确保个人隐私保护的前提下完成了北京市首笔公立医院数据交易，交易的数据来自该院2500多例完成颈动脉支架手术的病例，内容包括疾病信息、检验检查结果、医学影像、治疗数据等。

陕西西安的探索则更具商业化特征，将心血管疾病、消化系统等健康数据资产包，在苏州数据交易所挂牌后迅速获得药企认购。通过“一数一密一权证”机制，百万级临床数据转化为结构化资产，为真实世界研究提供支撑，缩短药物研发周期。

这些案例表明，医疗数据资产化已突破单一场景应用，形成从数据治理到价值变现的完整链条。

本次福州新区的实践则更加凸显了制度创新的重要性，医疗数据从盘点、脱敏、定价到交易的每个环节均实现标准化操作，更是将交易收入纳入国库集中收缴。政务云内搭建的“可信数据空间”确保原始数据不出域，AI模型训练产生的智能算法通过交付服务商实现价值转化，这一模式既破解了数据隐私保护难题，又构建起覆盖261家公立医院的省级医疗数据资源池，预计2025年10月将汇聚超2000亿条数据，为跨机构协作奠定基础。这种“技术+制度”的双轮驱动，为其他地区提供了可复制的经验。

医疗数据资产化的本质是对生产要素的重新定义。

数据交易网分析团队通过公开信息可查，北京清华长庚医院的“原发性肝癌钇90治疗数据集”被用于核医学技术迭代，上海市第一人民医院的眼科数据支撑AI诊断模型训练，这些案例表明医疗数据已成为驱动技术创新的核心燃料。分析团队认为，数据资产化重构了医疗机构的运营模式。长春新区通过数据资源整合，预计使医院能够精准预测药品耗材需求，库存周转效率大幅提升，运营成本显著降低。更为深远的影响在于产业协同的深化，医药数据产品或将被用于药食同源产品研发，福州颅脑MRI数据助力颞下颌关节疾病早期诊断，数据的跨界流动正在催生“医疗+AI”“医疗+保险”等新业态。

这一进程还推动着制度框架的完善。

今年是财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施的第二年，同时，国家数据局主导的可信数据空间建设计划，计划至2028年建成100个数据共享空间，这些政策与技术标准的协同，为数据确权、流通奠定基础。早在2021年，福州国际医疗综合实验区落户福州新区，是全国第三个由国家支持成立的医疗政策先行先试区。福州新区或许可以本次医疗数据交易案例为基础，打造“全国医疗数据资产流通枢纽”，更预示着跨行业融合数据要素市场的形成。

挑战与愿景并存

数据交易网分析团队认为，尽管医疗数据资产取得显著进展，但仍面临三重矛盾。

一，数据安全与价值释放的平衡难题

医疗数据的隐私敏感性要求严格的脱敏处理，但过度脱敏可能导致数据效用衰减。福州新区采用区块链技术实现数据全流程追溯，构建动态风险评估算法，这些技术创新为破解悖论提供思路。

二，标准化缺失制约规模化应用

医疗机构数据格式差异导致互操作性低下，吉林森亿智能的手术编码映射数据库之所以能成功入表，正得益于其建立的标准化接口。

三，价值评估体系尚未成熟

当前交易多依赖个案协商，如福州颅脑数据定价基于百例样本成本核算，但缺乏普适性估值模型。

随着各项政策不断落地实施，数据资产登记、交易规则、跨境流动等制度将加速完善，均指向标准化交易生态的构建。

分析团队认为，医疗数据产品交易的案例落地，也意味着公益与商业的协同进化。公立医院需探索数据开放的社会效益转化路径，北京胸科医院结核病数据用于公共防疫模型训练，即体现了公益性价值；而商业机构通过数据服务反哺医疗创新，则形成可持续的生态闭环。

从福州9759元的颅脑数据交易，到首都医科大学宣武医院2500多例完成颈动脉支架手术的病例数据，医疗数据资产化正在重塑医疗行业的价值创造逻辑。

这个过程不仅是技术迭代的产物，更是生产关系变革的缩影，数据从附属资源升格为核心资产，医疗机构从数据保管者转型为价值创造者，产业生态从封闭走向开放。随着制度、技术与商业模式的持续进化，医疗数据将在保障安全与伦理的前提下，释放出更大的普惠价值，为健康中国战略注入新动能。

未来，当数据要素市场完全成熟时，我们或将见证医疗领域“数据驱动创新”的黄金时代。