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“人工智能+制造”行动 明确2027年打造百个高质量工业数据集

到2027年,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,并培育一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。

据中国政府网消息,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门近日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在加快推进人工智能技术与制造业深度融合,全方位赋能新型工业化,打造新质生产力。

《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点方面,提出了21项具体任务。文件设定了到2027年的明确目标:推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,并培育一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。

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在强化人工智能算力供给方面,《意见》提出将推动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术。在加快重点行业应用赋能方面,将深入开展赋能新型工业化“深度行”活动,加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业。

与《意见》同步配发的还有《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》两份附件。国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛指出,这一“主文件+双附件”的政策组合,构建了从宏观战略、中观行业到微观企业的系统性指引体系。《指引》为五大重点行业量身定制了转型路径;《指南》则为企业提供了涵盖模型选型、调优、部署等全流程的操作指引。

当前,AI赋能制造业已展现出巨大潜力。例如,在得力集团的笔类质检环节,通过“5G+AI笔检”应用实现了毫秒级缺陷判定,支持15类缺陷识别,大幅提升了质检效率与产品品质。有色金属行业也在冶炼、加工等环节通过数智化技术实现了工艺精度和生产效率的突破。

专家分析认为,尽管我国在人工智能领域已取得显著进展,但与发达国家相比仍存差距。此次《意见》及配套文件构成了完整的政策闭环,有助于以系统工程方法推动制造业智能化升级,加快培育新质生产力。

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