数据产业集聚：数字经济时代的新增长引擎与融合发展之路

在数字经济成为全球经济增长核心动力的今天，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。国家大力推进数据产业集聚发展，不仅是优化资源配置、激活数据要素潜能的战略选择，更是培育新质生产力、构建数字经济竞争优势的必由之路。从“东数西算”工程的全面铺开，到各地数据产业园区与数据交易所的协同崛起，数据产业集聚正以规模化、协同化、生态化的发展态势，重塑产业格局与区域经济版图。

从数据到人工智能，大力发展产业集聚，这一条必经之路，而数据作为人工智能的底层资源，双方集聚区的发展更能体现出融合效应。从资源配置优化来看，集聚发展能有效破解数据基础设施分散布局、算力资源供需失衡的痛点，通过集中建设数据中心、算力网络和交易平台，降低硬件投入、能源消耗和交易成本。以北上广深为代表的新一代数据交易所，形成数据要素流通的核心枢纽。在产业协同层面，集聚区域形成“数据采集—加工—流通—应用”的完整产业链，吸引数据服务、算法开发、金融配套等上下游企业集聚，形成“头部引领、中小企业配套”的产业雁阵，显著提升创新效率。

区域协调发展与安全自主可控是数据产业集聚的另一重战略意义。

“东数西算”工程布局的8大算力枢纽和10大集群，推动东部算力需求与西部能源、土地资源精准匹配，宁夏、贵州等西部省份借此实现从能源依赖向数字驱动的转型，2024年宁夏数字经济占GDP比重已达35%。同时，数据产业集聚便于建立统一的安全监管与合规治理体系，通过技术标准互认、安全能力共享，防范数据泄露与滥用风险。贵州作为国家数据要素综合试验区，重点数据中心智算占比、国产化率均超90%，构建了安全可控的算力底座。

当前，我国数据产业与人工智能集聚已形成“国家战略引领、地方特色发展、市场主体参与”的多元实践格局。“东数西算”工程作为核心牵引，累计带动投资超7000亿元，建设标准机架超72万架，形成全国一体化算力网络框架。西部枢纽节点侧重算力供给，宁夏中卫集群规划到2027年形成80万 PFLOPS 智算能力，承接全国40%的非实时算力需求；东部枢纽节点聚焦数据应用，京津冀、长三角、粤港澳大湾区依托产业优势，打造数据要素流通与场景创新高地。

地方层面的产业集聚实践呈现差异化特色，数据交易所作为核心载体发挥了关键枢纽作用。保定以国家数据标注基地为核心，集聚数据服务企业500余家，年标注能力超2000TB，构建“京数冀标、京模冀测”的京津冀协同机制；广州琶洲试验区围绕“AI+大模型”核心，引进腾讯、阿里等35家总部企业，建成220P本地算力和10000P可调度算力，打造千亿级数字经济产业集群。

数据交易领域的创新实践尤为亮眼，北京国际大数据交易所聚焦高频数据交易、AI高质量数据集供给和跨境数据流动三大板块，截至2024年底累计备案交易金额近100亿元，上架数据产品超3000个，发布约300个高质量数据集服务AI模型研发；深圳数据交易所构建“制度供给—技术支撑—经营主体—应用创新”四维生态体系，截至2025年4月底，累计交易标的达3218个，形成26个特色行业数据专区，吸引4755家生态主体参与，交易规模和跨境交易规模连续3年全国领先；贵阳大数据交易所首创“贵数贷”金融产品和数据交易险等创新服务，累计完成交易超4000笔，为数据商提供授信覆盖多个行业，打通数据资产化路径。

我们认为，数据产业集聚与人工智能集聚的深度融合，正催生“1+1>2”的倍增效应，构建起“数据—算力—算法”的协同生态。

数据集聚为人工智能发展提供了核心燃料，集聚区域内标准化、规模化的高质量数据集，解决了AI训练“数据荒”问题。保定人工智能数据处理和质量测评中心构建全链条数据服务体系，发布517套优质数据集，服务14个人工智能大模型；中汽创智打造的多模态数据融合标注方案，累计流通超千万组数据集，为智能驾驶大模型研发节省成本数千万元。人工智能技术则反向赋能数据产业提质增效，通过自动化标注、智能质检、隐私计算等技术，破解数据治理效率低、安全风险高的难题。

当前推进数据产业集聚的关键逻辑，在于构建 “制度保障、技术支撑、市场驱动、生态协同” 的四维体系。制度层面需强化顶层设计，通过统筹布局避免同质化竞争，建立数据要素流通的标准规范与产权制度。技术层面聚焦算力基础设施与数据治理技术突破，提升数据处理效率与安全可控水平。市场驱动与生态协同是集聚发展的核心动力。通过培育数据经纪人、数据托管等新业态，完善数据定价与交易机制，让数据要素价值充分释放。市场层面的前期探索已覆盖政策激励、载体建设、模式创新等多个领域。载体建设方面，形成“国家算力枢纽—区域产业园区—专业服务平台”的三级布局，温州数安港、福州数谷、贵阳大数据科创城等载体，通过完善基础设施与配套服务，吸引产业链上下游企业集聚。

从实践成效来看，数据产业集聚已成为推动数字经济高质量发展的重要引擎，不仅带动了数据产业本身的规模增长，更通过赋能传统产业数字化转型，为经济增长注入新动能。数据交易所的崛起让数据要素流通更加规范高效，与人工智能的深度融合让创新链条更加完整，制度创新与技术突破则为集聚发展扫清了障碍。

未来，随着制度体系的不断完善、技术创新的持续突破，数据产业集聚将进一步深化与人工智能等新兴技术的融合，形成全国统筹、区域协同、生态繁荣的发展格局。在这一过程中，需要持续破解数据产权界定、跨区域流通、安全治理等关键难题，让数据产业集聚真正成为培育新质生产力、塑造发展新优势的核心支撑，推动数字中国建设迈向更高水平。