全国首个具身智能数据采集社区在宿迁正式启运，将动员超60万人

京东宣布：全国首个具身智能数据采集社区已在宿迁正式运行。今年3月，该公司宣布“人类历史上规模最大数据采集行动”计划。

根据该计划，京东将在两年内实现真实场景视频数据突破1000万小时，首年完成500万小时视频数据积累，同步采集100万小时机器人本体运行数据，打造全球规模领先的具身智能真实场景数据集。

据介绍，具身数据采集社区位于宿迁市湖滨新区，由京东和宿迁市联合打造。采集员经过专业技术人员培训后，在日常家务过程中就能完成数据采集工作。正常进行擦桌子、叠衣服、整理收纳、地面清洁等劳动时，头戴的京东自研JoyEgoCam采集终端即可获取上肢轨迹、力度分布、人与家居环境的交互关系等关键参数。

JoyEgoCam采集终端整机仅220克，内置推理单元与车规级IMU，采用双目摄像头设计，130°全域视场角，可拍摄2160×2160分辨率、60FPS高清视频，轻量化穿戴设计适配大规模采集。

数采工作轻松灵活，还能获得可观的收入补贴家用，深受宝妈等居家群体欢迎。居民采集的数据经过上传、质检、标注等流程，成为优质的“数据燃料”，输入具身智能模型，让模型更加理解真实的物理世界。

在养老院，采集员记录协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作，为服务机器人提供真实的人类照护行为样本。在农田，采集内容覆盖果蔬采摘的手眼协调轨迹、农具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作，适应农业作业的复杂环境等特征。在服装工厂，采集员在缝纫、裁剪、质检等工位作业，记录手部精细操作、多工位流转等数据，为工业柔性操作模型提供小样本、高精度、可复用的训练素材。

目前，具身智能产业化面临的核心瓶颈，是高质量实操数据的供给不足。行业测算显示，训练具备通用泛化能力的具身模型需要至少数千万小时的真实场景数据，而当前全球高质量实操数据仅有数十万小时，有效供给缺口显著。

京东建设全球最大具身数据采集中心，便是旨在破解上述产业瓶颈。

京东表示，该公司将发动内部超10万名各类职业员工，以及外部50万各行业人员，完成两年内采集超1000万小时优质数据的目标。其中在宿迁，京东就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、环卫等超百个细分场景。（京东）