京东推出全球首个具身数据全链路基础设施，上线具身智能数据交易平台

4月16日，京东在具身智能生态发布会推出全球首个覆盖采、存、标、训、评、仿、测全链路的具身智能数据基础设施。就在一个月前，京东刚官宣要建设全球最大具身数据采集中心，连续布局都瞄准具身智能行业最核心的数据短板。

数据交易网调研发现，具身智能已经进入工业制造、物流仓储、家庭服务等实际场景，但行业一直被数据问题拖住。训练稳定可用的模型，需要千万小时级的真实交互数据，目前市场上能获取的合规数据集规模较小，无法满足高质量模型训练，机器人高标的交互动作受限，数据缺口极大。

行业普遍存在采集成本高、数据标准不统一、不同机器人设备的数据无法共用等问题，零散数据没法直接用于模型训练，也没有合规渠道对外流通交易。

京东这次推出的全链路体系，直接把数据从采集到交易的全流程打通。硬件端自研头戴式采集终端JoyEgoCam，配备4K摄像头、60帧帧率与130度超广角，整机仅220克，搭配防抖组件，普通人佩戴后就能在真实场景完成专业级动作采集，从源头保证数据真实、清晰、可复用。

数据采集后会进入京东云AI数据湖，完成清洗、对齐、预标注等标准化处理，再通过JoyBuilder模型开发平台完成训练与仿真测试。这套流程让数据处理效率提升8倍，模型训练速度提升40倍，整体数据处理成本降低60%，数据有效率可达95%。

京东还同步上线具身智能数据交易平台，首批定向开放2000小时高精标注数据集，为行业提供可直接使用的合规数据资源。

发布会上介绍，为解决数据规模不足的问题，京东计划两年内采集1000万小时人类真实场景视频数据与100万小时机器人本体数据，将发动近60万人员参与采集，依托零售、物流、家政等线下场景，持续扩充数据供给。

此前行业多采用遥控操作采集数据，只能小范围试验，不同企业重复采集造成大量资源浪费。京东采用第一视角人类视频数据，可跨机器人本体复用，降低了企业重复投入的成本。

京东把数据采集、加工、训练、交易整合为可落地的流程，补上了具身智能产业的关键缺口。

据介绍，接下来京东会继续拓展数据采集维度，联合更多行业伙伴完善数据供给，推动具身智能产品从实验室走向更多实际应用场景。