14家央国企启动数据开放月 释放超60亿条数据

8月29日，在2026中国国际大数据产业博览会期间，14家央企和国有企业联合发起国内首个“数据开放月”活动，面向全社会免费开放高价值数据资源。据国家数据局披露，此次活动汇聚超500项优质数据资源，预计开放数据总量超60亿条，覆盖电力、油气管网、物流、汽车、农机等十余个行业。

南方电网在此次活动中首次推出数据“试用”机制，开放电网运行、新能源消纳、设备运行等100余项数据。南方电网数字化部副总经理禤亮介绍，发电企业、科研院所等需求方可以零门槛试用这些数据，验证价值后再谈合作。科研院所可基于区域用电分析数据开展产业景气研判和负荷预测；发电企业可基于区域用电负荷预测数据提前安排机组启停、优化发电计划。

此次活动依托可信数据空间提供安全可控的数据流通和开发环境，可信数据空间与人工智能融合应用，被定位为推动高价值场景落地的基础设施。对企业而言，开放数据意味着过去沉睡在央企系统中的生产运营数据开始以合规方式进入流通环节，降低中小企业和科研机构获取高价值行业数据的门槛。

机制设计上，数据开放月强调“先试用、后合作”。需求方无需提前付费即可接入样本数据，在真实场景中验证数据质量和应用效果后再与数据提供方商议授权或合作模式。这一机制降低了供需双方的交易成本，也减少了因数据标准不统一、质量不确定带来的匹配风险。国家数据局相关人士表示，开放月活动将在数博会后持续扩大参与范围，推动更多高价值数据资源有序进入流通领域。

本次14家央国企覆盖能源、交通、制造等关键基础设施领域。这些企业掌握的数据具有高频、高覆盖、高可信度等特点，是传统市场难以获取的战略性资源。数据开放月把多源异构数据集中释放，有助于打破行业数据孤岛，为人工智能模型训练、产业研究、公共服务优化提供底层燃料。

从产业影响看，央国企集中开放数据对数据要素市场具有信号意义。电力、油气管网、物流等领域的数据长期具有较高商业价值，但缺乏标准化流通机制。此次“试用”机制先试后买，既保护了数据提供方的商业利益，也降低了需求方的采购风险。若后续形成可持续运营机制，可能成为数据要素从“场内交易”向“场景化流通”转变的重要参照，也会为后续公共数据授权运营、企业数据资产入表等制度创新提供案例参考。