真相观察 | 数据要素价值释放，成果都被人工智能抢走了

“数据要素看不到显性商业价值。这一点确实无法反驳。”这两天跟业内朋友密集交流，越聊越有感触。

几乎所有人开口都会问，数据要素到底有没有实际价值？肉眼可见的商业回报在哪？有位做数据流通的朋友直言，“我们天天跟数据打交道，却经常被各方问‘你们这东西能直接赚钱吗’，反观人工智能，随便一个生成式应用、一个行业模型，就能让人看到实实在在的效果”。

这种困惑，道出了当前数据要素市场的核心痛点：不是数据没有价值，而是它的价值太“低调”，藏在底层默默发力，而人工智能成了最耀眼的“成果展示者”，以至于很多人误以为，数据要素的价值都被人工智能“抢走”了。

作为长期跟踪数据要素市场的分析师，我敢说，这种认知既合理，又带着明显的片面性。

先来说说大家最直观的感受，数据要素看不到显性商业价值。这一点确实无法反驳。数据本身是抽象的生产要素，不像商品那样可以直接买卖、即时变现，它的价值释放必须依托具体的产业应用，走“数据+场景”的路子。

国家数据局明确，当前我国数据市场还处于起步阶段，制度规则尚待完善，数据汇聚、流通、使用中的堵点还没完全打通，这就导致数据价值转化的链条变长，商业回报自然难以快速显现。

而人工智能，恰好踩中了“显性成果”的红利。

大众对AI的认知，可能是聊天机器人、AI绘画，可能是抖音上教人文生视频的教学直播，可能是B站AI生成的搞笑视频，也可能是行业里的智能风控、智能诊疗，这些都是能直接感知、甚至能直接产生收益的应用。但很少有人意识到，这些AI应用的核心燃料，正是数据要素。

北京运营商一位负责大数据的负责人就跟我聊过，“业内常说，数据质量决定了AI的天花板，哪怕模型和算力再强，没有高质量数据训练，AI也只是个空架子”。

事实上，当前所有AI的突破，都离不开数据要素的支撑。

中国气象局公开发布的12种气象行业高质量数据集，供伏羲、盘古等14家大模型同场竞技；成都中医药大学研发的中药全产业链大模型“本草智库”，背后是海量的中药数据积累。可以说，没有数据要素的持续供给，人工智能就成了无源之水、无本之木。

还有朋友疑惑，现在还有人关注数据要素吗？感觉市场没什么动静。其实不是没动静，而是动静都在“水下”。2026年被国家数据局定为数据要素价值释放年，全国数据企业数量已超过40万家，数据标注、数据治理等细分领域正迎来爆发式增长。

这些进展之所以不被大众察觉，核心还是数据要素的价值变现路径太隐蔽。这种价值体现在城市治理效率的提升上，体现在商业模式的迭代上，不像AI产品那样能直接被大众感知，直至产生营收。

说到底，数据要素与人工智能，从来不是“抢成果”的关系，而是“底层支撑”与“成果外化”的共生关系。

数据要素是“幕后功臣”，负责提供高质量的“原料”；人工智能是“前台演员”，负责将“原料”加工成可感知、可应用的“成品”。大众看到的是AI的惊艳表现，却忽略了背后默默支撑的海量数据。

当前数据要素市场的尴尬，本质上是价值传导机制的缺失，以及大众认知的偏差。

随着“数据要素×”行动的推进，数据流通服务机构的完善，数据可入表政策的落地，数据要素的商业价值会逐渐显性化。但我们也要清醒，数据要素的价值释放是一个长期过程，不可能像AI那样快速爆发。

当我们追捧AI带来的便利与收益时，不妨多回头看看它背后的数据要素。未来，数据要素的价值不会被AI抢走，反而会随着AI的普及，被更多人看见、认可，最终实现二者的协同共赢。

这一点，我和业内大多数朋友都坚信不疑，只是我们需要多一点耐心，等待这个“底层英雄”真正走到台前。