杭州VS北京，到底谁才是“人工智能第一城”？

2026年初的人工智能赛道上，两座城市的动作格外引人瞩目。杭州刚发布《加快发展人工智能终端产业行动方案》，剑指2027年3000亿元产业规模；北京则宣布要在两年内实现人工智能核心产业规模破万亿元。

一边是数字经济沃土上崛起的场景派，一边是科研资源扎堆的技术派，杭州与北京的“第一城”之争，正让中国AI产业的发展路径变得愈发清晰，却也愈发充满悬念。

从政策布局看，两地的雄心都写在了纸面上，却走出了不同的路线。杭州更像“务实的行动派”，把目标锚定在终端产业和场景落地，不仅划定智能机器人、车载设备等十大重点赛道，还拿出真金白银的支持，其指出年度2.5亿元算力券、最高1000万元科研补助，甚至设立百亿级人工智能与具身智能产业基金，专门为“单人成军”的创业者铺路。

这种风格，让杭州的AI政策充满“烟火气”，比如要求打造20款爆款终端产品、30个典型应用场景，每一项都指向“让AI看得见、用得上”。

北京则把重心放在了技术突破和生态构建上。《北京人工智能创新高地建设行动计划》里，十万卡级国产智算集群、100项标杆应用、2000亿元产业基金的目标，每一个数字都透着抢占制高点的决心。

更关键的是北京的人才底气，148位入围全球AI2000榜单的学者占全国 40%、14所高校设立人工智能学院、2500多家AI企业，这种“产学研”深度绑定的生态，让北京在芯片、大模型等核心领域牢牢占据优势，具备从底层芯片到上层模型，全链条国产自主的核心能力。

技术基建的比拼，更能看出两地的差异。

杭州用“算力+数据”构筑壁垒，全国最大的液冷万卡算力集群投资超45亿，不仅支撑了之江实验室、通义大模型等千亿级参数模型训练，还通过市场化融资模式，让6省市投资方参与进来；城市可信数据空间撑起“数据高速公路”，试运行半年就吸引460家企业入驻，甚至完成了首笔疾病辅助诊断数据集交易。

北京则在算力自主与模型生态上发力，其众智FlagOS操作系统解决了不同AI芯片互不兼容的痛点；光轮智能发布的全球首款具身智能工业级仿真平台，能把机器人新技能开发周期从3个月压缩到2周。

从寒武纪的国产GPU，到百度文心、抖音豆包的大模型，再到京能集团的燃机大模型、北汽的“元境智能”，形成了芯片、模型、应用的完整链条，甚至计划建设国家人工智能应用中试基地，让实验室技术更快走向生产线。

企业生态的不同，更折射出两地的基因差异。

杭州的AI企业带着“民营经济”的灵活基因，阿里千问开源近400款模型，全球下载量突破10亿次，成为超越Meta Llama的最受欢迎开源模型家族；宇树科技的人形机器人在演唱会上完成空翻，惊艳全球；顾家家居的AI超级工厂让定制产品周期大幅缩短，入选工信部“卓越超级智能工厂”。这种从消费端倒逼产业升级的路径，让杭州的AI充满落地能力。

反观北京，寒武纪作为“科创板AI芯片第一股”，撑起国产算力的半壁江山；智谱GLM拿下“全球大模型第一股”，在长文本处理领域独树一帜；百度文心、字节豆包则在C端市场占据主导。更关键的是北京的开源协同，其智源研究院牵头的众智生态，让中科院、北大等机构共同参与技术迭代。这种国家队与龙头企业互为协作的模式，让北京在技术攻坚上更有优势。

当前，杭州用百亿基金扶持OPC创业，北京正用2000亿元基金吸引全球人才，两座城市的竞争，早已不是谁比谁强，而是哪种模式更能推动AI落地。

有人说，北京的优势在技术策源，没有底层突破，再丰富的场景也只是“空中楼阁”；也有人说，杭州的优势在场景驱动，没有市场落地，再先进的技术也难以持续。到底是“先有技术再有场景”，还是“场景反过来滋养技术”？到底谁才是真正的“人工智能第一城”？

或许答案不在政策指向里，而在每个用户使用AI应用的频率里，在每个工厂用AI提质时的效率里，在每个城市用AI治理时的温度里，这一次，不妨让市场来判断。