刚开年，各地数据企业「争夺战」已白热化

生态之战，已打响。

“2026年是数据要素价值释放年”，国家数据局的明确定调，为我国数据产业发展划定了新的方向。这意味着数据产业将正式从基础设施投入过渡到了生态培育壮大的新阶段，更点燃了各地围绕数据企业的「争夺战」。

从东莞、镇江、无锡等城市率先启动数据产业集聚区建设，到福建遴选出6个省级数据产业集聚区和13个数据要素产业园，从重庆启动数据企业培育，到江苏首批2110家数据企业入库，我们大胆预测，一场覆盖全国的资源角逐正全面展开，数据产业生态壮大的元年已然到来。

集聚区建设，数据产业的重要抓手

数据产业集聚区的加速落地，成为各地布局数据产业的核心工作，其价值远不止于物理空间的集聚，更在于构建数据要素流通的生态闭环。

在数字经济时代，数据要素的价值释放离不开场景、技术、资本的协同联动，而集聚区正是实现这种协同的最佳载体。

近日，福建省认定的厦门思明区、福州鼓楼区等6个数据产业集聚区，并非简单的企业堆积，而是立足区域产业基础明确了差异化定位，如思明区聚焦数字内容与海丝数据服务，鼓楼区深耕具身智能与低空经济，集美区主攻人工智能大模型与车路云网一体化，形成了各有侧重、协同互补的产业格局。

这种精准布局既避免了同质化竞争，又能通过产业链上下游的集聚效应，降低企业合作成本，加速数据技术与应用场景的深度融合。

更早时候，浙江打造了杭州“中国数谷”、温州“数安港”、宁波“数创港”三大产业高地。其中温州通过建立“企业自查—专家审查—政府背书”的三段式合规评审模式，搭配涵盖法庭、检察室、仲裁院的司法保障体系，破解数据流通中的信任难题，让“数安港”成为数据企业的放心之岛。

数据交易网分析团队认为，从各地实践来看，高质量的集聚区不仅能吸引企业落户，更能通过制度创新、基础设施共享、应用场景开放等举措，为数据企业提供全生命周期的成长保障，成为区域数据产业竞争力的核心标志。

数据产业集聚区，核心在数据企业

数据企业，各家都抢手。数据企业的培育壮大，是这场争夺战的核心目标，更是释放数据要素价值、推动AI产业发展的关键支撑。

数据作为新型生产要素，其价值转化离不开数据企业的专业化运作，从数据采集、清洗、标注，到算法建模、场景应用，数据企业贯穿了数据价值实现的全链条。

江苏省首批入库的2110家数据企业，覆盖数据资源、技术、服务、安全等六大核心领域，其中苏州、南京、无锡三市企业数量占比达58%，形成了核心增长极。这些企业中既有推动传统产业数智化转型的龙头主体，也有深耕AI大模型、数据安全的创新型企业，构建起完整的产业链条，为人工智能产业提供了关键的数据资源和技术支撑。

市场已达成普遍共识，人工智能的发展离不开高质量数据的喂养，而数据企业正是破解AI“语料瓶颈”的核心力量。

杭州设立十亿级数据要素产业专项基金，在数据要素领域培育创新型企业，推动平台企业形成一批行业领域高质量数据集；福建集美区聚焦人工智能大模型赛道，通过集聚区的生态聚合效应，推动数据企业与AI企业协同创新，加速技术落地。

可以说，数据企业的数量和质量，直接决定了区域AI产业的发展高度，这也是各地争相培育数据企业的核心逻辑所在。数据企业的壮大还能带动上下游产业协同发展，催生数据标注、合规咨询、算力租赁等新业态，形成多元共生的产业生态。

「争夺战」，白热化

随着各地对数据产业重视程度的提升，一场围绕数据企业资源的「争夺战」已进入白热化阶段，竞争维度也从单一政策优惠转向全生态比拼。

但我们也应充分意识到，这种一方面激发了市场活力，另一方面暗藏同质化风险。我们应支持各地进行差异化建设集聚区，避免场景、政策趋同的问题，若缺乏核心资源和特色场景支撑，难以留住优质数据企业。

从竞争趋势来看，未来的争夺将更聚焦于高端人才、核心技术和优质场景，那些能提供清晰数据权益保障、丰富应用场景和完善配套服务的地区，将在竞争中占据优势。正如行业专家所言，数据企业的集聚不是“拉郎配”，而是基于生态适配性的自然选择，只有构建起差异化的竞争优势，才能真正留住企业、激活价值。

数据作为生产要素，能渗透到实体经济的各个领域，数据企业不仅重塑了区域产业格局，也为创新创业提供新的赛道和机遇，同时还能带动产学研协同创新，打通科技成果转化的“最后一公里”。

我们建议，各地集聚区应加强与高校、科研机构的合作，推动数据技术研发与产业应用深度融合。同时，数据产业的发展降低了创新创业的门槛，中小企业通过接入集聚区的公共数据平台，无需投入大量成本即可获取所需数据资源，进而开发创新产品和服务，激发了全社会的创新活力。

2026年这场数据企业争夺战，本质上是各地对数字经济时代发展主动权的争夺。

数据产业集聚区的建设、数据企业的培育，不仅是为了抢占当下的产业风口，更是为了构建长期的核心竞争力。

随着数据要素市场化改革的持续深化，未来的竞争将更加强调合规、协同与创新。既要通过制度创新破解数据流通的痛点，也要避免同质化竞争带来的资源浪费，更要推动数据企业与实体经济、AI产业深度融合。

对于各地而言，这场争夺战没有标准答案，唯有立足自身优势，构建差异化的产业生态，才能在数据要素价值释放的浪潮中脱颖而出。

而对于数据企业来说，这既是前所未有的发展机遇，也面临着更高的合规与创新要求。可以预见，随着竞争的不断深化，我国数据产业将逐步走向规范化、高质量发展的新阶段，为数字经济注入更加强劲的动力。