首发 | 人工智能集团，「叫板」211家数据集团

数据集团PK人工智能集团，会不会上演？

北京数据集团将注册资本从30亿元增加至60亿元；广西数据集团有限公司正式注册成立，注册资本10亿元。这是近期备受市场关注的省级数据集团层面的动作。

截至2026年1月，全国至少28个省及自治区已落地省级数据集团，注册资本最高达100亿元，地市级集团覆盖率更是突破64%。

但在数据要素市场化的浪潮中，一个新的疑问开始浮现：当数据集团搭建好“数字底座”，国资背景人工智能集团，会不会成为各地下一个布局重点？

数据集团，各地已布局成熟

从2017年国内首家省级数据集团雏形出现，到2023年国家数据局成立后各地加速跟进，数据集团已形成“政府引导、市场落地”的格局，且功能定位逐渐分化。

此前，南财数据团队将现有省级集团分为三类：公共数据运营机构类、政务信息化类与多重角色类。

其中，占比58%的政务信息化类是“先行者”，多成立于2018至2019年，核心任务是搭建数字政府基础设施；占比27%的多重角色类则是“全能选手”，福建大数据集团是典型代表，这家2021年成立、2022年增资至100亿元的集团，既是省级电子政务平台运维方，也是数字经济投融资主体，旗下21家一级企业中还包含一家上市公司，甚至参与制定数据交易规则。

最后，占比15%的公共数据运营机构类虽数量最少，却是近两年的“新方向”，四川数据集团便是范例，其由四川能投与成都数据集团整合组建，20亿元注册资本背后，是“授权运营全省公共数据、统筹数据安全”的明确职能，按照《四川省公共数据资源授权运营实施细则（征求意见稿）》，其需在安全可控环境中将原始数据加工为市场化产品。

这些数据集团的核心价值，在于破解长期存在的“数据孤岛”难题。

作为公共数据的“一级开发商”，它们承担着将分散在各部门的数据资源“平整、治理、确权”的使命，如青岛数据集团的前身华通智研院已探索出了从登记、评价、评估最终到入股的全流程模式。福建、广西、河南三地更是率先实现数据资产融资突破，福茶网科技凭数据资产拿到1000万元授信，数字广西的“集约化服务综合数据”则获得光大银行无质押贷款，让“数据从资源”变“数据资产”从概念落地为现实。

人工智能集团已“冒头”

但热闹背后，数据集团的发展仍面临诸多模糊地带。

多位行业人士指出，不少地市级集团仍停留在传统数字化项目层面，有的甚至未拿到公共数据运营权，导致“有资源却难变现”。

华东某城市数据集团负责人曾坦言，集团成立两年，核心工作仍是为政府部门做数据治理，距离“市场化运营”相去甚远。即便在省级层面，部分集团也面临“定位摇摆”，有的既想做政务服务，又想抓产业赋能，最终陷入“两头不讨好”的困境。

这种探索期的迷茫，反而为另一种业态的诞生埋下了伏笔，当数据资源逐渐汇聚，人工智能对数据、算力、模型的需求日益迫切，专门的国资人工智能集团，是否会成为数据集团的“进阶形态”或者“平替”？

答案或许藏在扬州的实践中。

去年12月，全国首家市属国资背景的人工智能集团在扬州揭牌，这家隶属于扬州大数据集团的二级企业，从诞生之初就带着数据与AI融合的基因。

不同于单纯的科技公司，其业务体系直指“数据、算力、模型、场景”四位一体。其依托扬州已建成的公共数据授权运营等平台，整合3.4万P算力的“数字大运河”算力共同体，既要为中小企业和OPC创业者提供低成本算力服务，还要研发智能制造、医疗健康领域的垂直大模型，甚至探索智能网联汽车、低空经济的无人场景应用。

当天也一并成立了全国首家人工智能和数据要素融合型事业单位——扬州市人工智能发展中心挂牌成立。

在此之前，深圳龙岗区已于2025年5月成立全国首个人工智能领域政府直属机构——人工智能（机器人）署，整合发改、工信等多部门职能，开放了79类机器人政务应用场景。

温州市在9月为市数据局加挂“人工智能局”牌子，提出2027年建成千亿级AI产业集群的目标。

广州海珠区则在12月设立正处级的人工智能发展局，计划建设太空算力中心和大模型垂类数据交易中心。

从行政统筹到事业支撑，再到扬州的国企运营，地方政府对人工智能的布局已形成多元路径，而国资AI集团的出现，恰好填补了“市场化运营主体”的空白。

为什么是国资背景？

从数据集团的发展经验看，这类主体天然具备统筹资源的优势。

人工智能发展需要的不仅是技术，更需要跨部门的数据打通、大规模的算力投入和安全可控的场景落地，扬州人工智能集团能快速启动，正是依托了当地大数据集团积累的政务数据、已建成的算力基础设施，以及政府背书的场景开放权限。

市场人士认为，“人工智能是决定城市未来能级的核心驱动力，而国资平台能最快实现数据、算力与场景的协同。”

市场已经达成一致，数据与人工智能的协同效应已成为行业共识。没有高质量的数据，人工智能、大模型就是“无米之炊”；没有人工智能技术，数据的价值挖掘也只能停留在基础层面。

我们可以大胆预测，若青岛数据集团探索的“数据资产作价入股”放在现在，结合大模型开发，可形成“数据+算法”的复合资产。从这个角度看，数据集团类似于“地基”，人工智能集团则是“上层建筑”，两者的结合才能真正释放数字经济的潜力。

随着国家层面对新质生产力的推动，以及《“数据要素 ×” 三年行动计划》、《“人工智能+”行动》的落地，各地是否会复制数据集团到人工智能集团的路径？

从区域分布看，长三角、珠三角等数据基础好、算力资源集中的地区是否会率先跟进，扬州所在的江苏省已形成“数字大运河”算力共同体，广东、浙江等地的省级数据集团已具备数据资产运营能力，这些是否为人工智能集团的成立提供了条件。

我们不妨预测，未来3-5年，省级国资人工智能集团是否会达到与当前数据集团相当的规模，形成“数据+AI”双轮驱动的格局。

人工智能集团定位几何

但疑问同样存在：人工智能集团会不会重走数据集团定位模糊的老路？如何平衡政府引导与市场化运营？

扬州的探索或许提供了一种思路，其构建的“行政统筹（数据局）+事业支撑（人工智能发展中心）+国企运营（人工智能集团）+行业自律（产业协会）”四位一体架构，既明确了人工智能集团的市场化属性，又通过事业单位和行业协会提供技术支撑与规范约束，避免了行政干预过多或完全放任市场的极端。

此外，扬州针对人工智能OPC创业者推出的城市书房改造计划，也为人工智能集团找到了 落地场景，避免了“重技术轻应用”的陷阱。

但需要注意的事，扬州人工智能集团是数据集团的二级公司，并非是数据集团的“平替”。

站在2026年的起点回望，数据集团的遍地开花，是我国数字经济从“基础设施建设”向“要素市场化”迈进的标志，而人工智能集团的萌芽，则预示着数字经济将进入数据与智能深度融合的新阶段。

当北京数据集团开始注资，当湖北大数据集团提出2030年200亿元营收目标，这些数据集团的下一步，很可能就是与人工智能技术的结合。毕竟，数据是人工智能的底座，而人工智能，正是数据价值的终极放大器。

数据集团已经来了，人工智能集团，或许就在不远的前方。