无锡,正式启动数据产业集聚区建设
无锡数据产业,正释放集聚效应。
近日,中国数码头·数据产业集聚区(新吴区)、中国数码头·数据产业集聚区(锡山区)在无锡正式揭牌。
这座以制造业闻名的城市,正以“中国数码头”为战略引领,正式启动数据产业集聚区的系统性建设。

无锡的这一举措正式嵌入国家数据产业发展大局之中。据国家数据发展研究院发布的数据显示,2024年全国数据产业规模已达5.86万亿元,较“十三五”末增长117%,长三角以22.6%的占比成为核心增长极,而无锡的集聚区建设,正是要在这一格局中打造“数据要素市场化配置的无锡样板”。
无锡作为国务院批复的苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点,早在今年4月便出台《促进数据产业高质量发展实施方案(2025—2027 年)》,明确了“8个特色数据产业集聚区+500家数据企业矩阵”的核心布局。
由此可见,此次启动的集聚区建设,并非从零开始,而是对前期规划的深化落地。
其中新吴区作为先行区,2024年数字经济核心产业营收已突破3600亿元,全区入围《无锡市数据产业图谱》的企业近600家,累计注册数商63家,打造的数据产品交易备案金额超4000万元,多项指标位居全市第一。
锡山区则聚焦电动车、汽车零配件等本土优势产业,计划通过数据集聚区建设推动传统制造业数字化转型,其启用的“锡山数据创新坊”已吸引首批生态企业入驻,未来将成为区域数据产业孵化高地。
我们分析认为,差异化定位是无锡数据集聚区建设的核心思路。
不同于部分城市“大而全”的布局,无锡8个集聚区各有侧重,新吴区主攻数据汇聚处理与技术创新,依托人工智能产业园构建“10个特色产业园+100万平米科创载体”的空间矩阵,与火山引擎合作的江苏首个AI产业创新服务平台已落地,重点探索“AI+工业制造”模式。
宜兴市结合紫砂文化与康养产业,布局“紫砂元宇宙”、“智慧康养”数据应用,试图将文化资源转化为数据资产。
梁溪区则围绕“机器人+人工智能”与跨境电商,同步建设数据要素创新中心与数据资源法庭,前者负责数据产品开发,后者则为数据权益纠纷提供司法保障。
这种“一区一特色”的布局,既避免了同质化竞争,也让数据产业能精准赋能本地实体经济。截至2025年三季度,无锡数字经济核心产业规上企业达2166家,实现营业收入4365.72亿元,“规模以上数字经济核心产业企业营业收入占比” 发展指数、综合指数双双位居全省第一,印证了产业协同的有效性。
无锡在集聚区建设中,推出了一系列针对性创新机制。

其中最受企业关注的,是全国首创的公共数据“样本先行券”,以往企业申请公共数据授权运营,往往需先投入成本开发,但数据质量是否符合需求却未知。
如今,获得“样本先行券”的企业可优先获取鲜活数据样本,验证场景可行性后再正式申请授权,大幅降低了用数门槛。
首批获得该券的企业中,既有深耕医疗数据的本土企业,也有来自北京的AI算法公司,相关企业负责人表示:“通过样本验证,确认了卫健委的健康养老数据集能支撑智能陪护产品开发,这让后续投入更有底气。”
与此同时,无锡的“1+8+X”数据要素市场模式为集聚区提供了制度保障。
目前,无锡区域运营中心已吸引500家数商入驻,登记数据产品超600个,完成了全省首例企业数据资产作价出资入股登记、全国首单跨境数据服务合规交易备案等创新案例。
为确保数据安全,无锡还建设了全国首个数据销毁车间,打造“数据流通-交易-销毁”的全闭环,让企业在参与集聚区建设时更放心。
在本次数据产业暨可信数据空间发展推进大会上,无锡同步发布了3个特色数据空间。城市级可信数据空间将打通政务、交通、医疗等领域数据,支撑城市治理智能化;锡山区民营经济可信数据空间聚焦中小企业,解决电动车产业链的数据共享难题,目前已接入20余家零部件企业的生产数据,可实现供应链协同效率提升30%;深海技术科学太湖实验室的深远海装备可信数据空间,则整合了深海探测、开采设备的运行数据,为海洋工程装备研发提供支撑。

这三大数据空间均接入无锡可信数据空间管理服务平台,监管部门可实时掌握数据流通情况,既保障了数据安全,也为商业化运营奠定基础,目前已有7个特色数据空间入选省级“123+”项目库,数量居全省第二。
国家数据局副局长陈荣辉曾指出,数据产业布局需“引导东中西部协同发展”,东部地区应发挥技术与场景优势,带动产业链延伸。无锡作为长三角数据产业的重要节点,已开始承担这一角色。
按照规划,到2027年,无锡数据产业年均增速将超过20%,建成高质量数据集300个、数据产品600个,基本形成高安全、高效能、低成本的长三角区域数据流通枢纽。
从制造业强市到数据产业集聚区,无锡的转型并非偶然。
它既抓住了国家数据要素市场化改革的机遇,也立足自身产业特色找到了创新路径。在数字经济成为全球竞争核心的当下,无锡的实践或许能回答一个关键问题:如何让数据这一新型生产要素,真正成为实体经济高质量发展的“澎湃动能”。




















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