习酒上线生产预测大模型，传统酿造迈入“AI决策”时代

（贵州日报·彭耀永）在贵州习酒公司的制酒车间内，一排排发酵窖池整齐排列，物联网传感器正实时采集温度、湿度、微生物活性等数据。这些曾依赖老师傅“摸温捏沙”“观色识香”的酿造环节，如今正被一个个动态更新的数据所解析——今年9月，习酒正式发布“生产预测大模型1.0”，将传统酿造工艺带入“AI决策”新阶段。

这也是贵州近年来积极拥抱人工智能浪潮、推动AI与实体经济深度融合的一个缩影。随着行业大模型在多个重点领域持续落地，一批植根本土、回应实际需求的智能化应用正不断涌现，逐步构建起全链条协同、多业态融合的高质量发展新格局。

从“经验酿酒”到“数据酿酒”

今年以来，随着人工智能大模型的爆火，智能酿造已成为白酒行业热词。

然而，当传统经验遇见人工智能的算法节奏，习酒正用科技创新重新定义“天人共酿”。

酱香型白酒素有“12987”酿造工艺，即一年周期、两次投粮、九次蒸煮、八次发酵、七次取酒，流程复杂、依赖经验。如何将老师傅的“手上功夫”转化为可量化、可复用的数据资产，是习酒推进数字化转型的关键挑战。

“我们布设了高精度传感器网络，打造‘多参实时传感矩阵’，将‘看不见’的发酵过程，转化为可追溯的动态数据流。”习酒相关负责人介绍。在此基础上，企业整合近十年生产数据与实验记录，利用大模型深度学习能力，解析酿造过程中的关键因子，构建出适用于不同生产场景的AI决策引擎。

大模型成“智能酿造”新引擎

如今，在习酒的生产指挥中心，技术员输入上一轮基酒的产出数据、车间环境参数和原料配比，大模型系统在几分钟内即可预测下一轮次的大致产量，并提供工艺优化建议。

这一系统不仅实现从“结果检验”到“过程预测”的转变，更具备“双向推演”能力——既可根据实时数据预测产出，也可根据理想酒质目标，反向推导各环节最优参数范围，实现对酿造过程的精准调控。经生产验证，大模型轮次产酒预测准确率达95%以上，达到行业领先水平。

科技创新并非取代传统，而是让千年技艺在数字时代焕发新生。

“大模型的落地，不是要替代匠人，而是让老师傅的经验得以数字化传承，让酿酒技艺在数字土壤中获得永久保存与广泛复用的生命。”习酒集团相关负责人表示。

打造贵州“人工智能+产业”新样本

习酒大模型的成功落地，是贵州深入推进"行业大模型应用行动"的生动注脚。自2024年11月省委深改委会议审议通过《贵州省促进行业大模型发展行动方案》以来，全省上下系统布局、协同推进，大模型发展取得显著成效。

目前，全省已聚焦24个重点行业领域推动28个重点大模型项目建设，其中16个已上线运行，初步形成98个典型应用场景。除了习酒生产预测大模型外，还涌现出"黄小西"AI智能体、朗玛AI医生、"魔树工厂"政务大模型公共服务平台等一批标杆示范。

值得一提的是，在产业生态培育方面，贵州出台"数据产业十条"等支持政策，全省聚集数据标注企业29户、人员超6500人，人工智能核心产业规模超过200亿元。在算力基础设施方面，全省建成重点数据中心49个，算力规模达106.5 EFLOPS，为行业大模型发展提供了坚实基础。

省大数据局相关负责人表示，下一步，贵州将深入实施"人工智能+"行动，持续优化算力券政策，推动各类大模型与贵州国产算力适配，支持龙头企业推进山地气象、文化旅游等领域高质量数据集建设。同时，加大模型服务商和数据标注等核心产业引育力度，建设数智产业园、标注产业园，不断提升产业承载能力，确保累计打造100个以上大模型应用场景目标完成。