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垂类数据+AI应用公司的机会来了

拥有垂类数据能力和行业深耕经验公司的发展机遇正在到来,让AI扎根于垂类数据的土壤,专业应用的繁花便会灿然盛开。

在刚刚落幕的2026世界人工智能大会(WAIC)上,国家数据局局长刘烈宏在大会上提出:AI的发展正在“从卷算法、卷算力,向卷数据转变”。同时在“人工智能高质量语料生态论坛”上,25位院士集体达成共识:人工智能三大底座的发展已从堆算力、拼算法,进入以数据语料支撑产业落地的新阶段。

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垂类数据成AI解决问题的“关键之匙”

这清晰的传递出一个信号:没有高质量的垂类数据,AI很难在垂类领域站稳脚跟。AI产业发展正在从原来发展能力强的通用大模型,进入高质量数据与大模型结合形成垂类智能体,打造垂类领域的AI产品的方向上来。

与大模型及通用型智能体在处理通用任务表现亮眼相比,其在面对专业场景应用时,因为缺乏垂类领域高质量数据及专业技能的支撑导致的逻辑偏差、判断不准、答非所问的实际痛点,使其在真实业务场景里常常“翻车”。要解决AI不懂行业,更不懂业务的情况,大会上给出了解决方法:“一横一纵”并行发展。其中“一纵”就是以垂直领域专家级数据为核心的深度深耕路径,这将成为AI在垂类领域好不好用、能不能解决真问题的“关键之匙”。

国内首个财产数据+AI文档智能体问世

云数未来(上海)大数据科技有限公司正是这“一纵”的先行者,旗下的企见-财产AI尽调平台基于自有的高质量数据集,打造了财产尽调垂类智能体应用。客户通过企见AI,在企见独家财产数据的加持下进行财产挖掘、分析,得到的结果不再是空洞的通用回答,而是真正能帮助决策的actionable insight。从今年的大会不能看出大家的重心慢慢走向了该怎么解决场景问题?如何交付直接可用结果。

云数未来创始人、CEO杨春雁介绍,企见AI一直深耕企业财产尽调领域,从用户输入一个需求、财产调查、财产线索价值分析、报告生成、线索挖掘、财产监控、AI文档助手,到直接为用户交付可变现的结果及解决方案,已全流程实现了AI化。特别是今年5月刚上线的企见AI文档助手,是国内首个把全国4亿+数据、68类财产线索装进Office\WPS的文档智能体。“目前绝大多数用户都会选择Office\WPS来处理文档,之所以选择把具备行业数据能力的智能体与Office\WPS集成,就是希望用户在编辑文档时,可以无缝使用。我们已经做到了用户输入一句话,例如:帮我写一份**企业的财产保全申请书,企见AI文档助手将结合被调企业涉及资本、股权、动产、不动产、对外债权、资产交易、商业往来款、司法涉诉、无形资产等68类财产线索数据,专业执行skill、线索挖掘skill等生成用户直接可用的专业级申请文书。”杨春雁说到。 

AI正从“会对话”走向“会干活”

不少专家预测,今年是智能体元年,值得高兴的是,越来越多人开始尝试用智能体逐步解决人工大量重复的工作,这还只是一个开端,未来垂类高质量数据+AI应用会是创业企业的机会。

正如中国工程院院士、之江实验室主任王坚在大会主论坛演讲中提出的:“人工智能正在迎来一次新的范式转折,而这一次推动变化的,不再只是语言数据,而是科学数据”,数据正在成为垂类模型能力打造的根基。企业财产AI尽调产品在设计之初就考虑到这一点,其实时、精准、独家的财产数据也成为了AI应用的护城河。“做这些事情不是为了在技术参数上好看,而是为了确保我们为用户交付的每一次结果,没有幻觉、没有情绪价值。在财产尽调这样严谨的领域,需要有可靠的数据、专业技能的支撑,也是对‘AI在垂类领域如何真正落地’最好的回应”杨春雁说到。

在国产大模型拿到了一个又一个“世界第一”头衔的今天,AI产业发展正在从通用大模型“会对话”走向垂类智能体“会干活”。拥有垂类数据能力和行业深耕经验公司的发展机遇正在到来,让AI扎根于垂类数据的土壤,专业应用的繁花便会灿然盛开。

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