重庆邮电大学石轩教授团队牵头，数据交易网协同建设高质量数据集

近日，一项聚焦高质量数据集建设的务实性科研合作项目正式启动。该项目由重庆邮电大学电子科学与工程学院石轩教授团队牵头，联合数据交易网、国数中科研究院共同实施，严格遵循国家相关标准，聚焦科研领域高质量数据供给不足、模型性能提升受限等核心痛点，系统推进高质量数据集的研发与建设工作。

本次高质量数据集建设由石轩教授团队全程牵头负责统筹协调，与市面通用型标准化数据集形成鲜明差异，核心突出科研实际需求导向，采用定制化研发模式，各方分工明确、协同高效。其中，石轩教授团队主导项目核心研发工作，重点负责科研需求拆解、研发方向把控及核心技术指标界定；数据交易网则承担合规数据资源整合、数据清洗处理、模型微调验证及数据集标准化交付等工作，最终实现数据集的合规流通与高效应用。

石轩教授团队拥有深厚的科研积淀，累计承担国家及省部级科研项目20余项，在相关领域具备扎实的技术积累与科研实力。此次牵头开展数据集建设，核心目标是补齐科研领域高质量数据供给短缺的短板，为团队自身及相关领域的科研工作提供高质量数据支撑。

高质量数据集是科研创新的核心基础支撑，其建设过程的技术门槛与标准要求远高于行业普遍认知。从原始数据的合规采集、整合分类，到数据清洗、标注、验证，再到最终的落地应用，需经过多道严格的标准化流程，对项目统筹能力、技术研发能力及合规管控能力均提出了极高要求。

行业内已形成共识，高质量数据集建设需投入高额成本与较长周期，市面现有数据集普遍存在标注不统一、场景覆盖不足、质量参差不齐等问题，导致高校及中小科研主体面临合格数据源获取难的困境，这也是本次合作的重要背景。

政策层面为本次合作提供了明确导向。2024年《政府工作报告》将“人工智能+”纳入国家战略布局，配套出台的相关政策明确鼓励科研领域高质量数据集的研发与应用。我国数据资源总量位居世界前列，但原始数据向高质量可用数据集的转化比例偏低，科研端数据供需矛盾突出，为合作提供了政策支撑与市场空间。

此次合作对各方均具有重要的实践意义。对石轩教授团队而言，数据集建成后将有效解决科研工作中数据短缺的难题，显著提升科研效率与研究成果质量，同时助力学院相关学科建设提质增效，为人才培养提供实践载体。数据交易网CEO张瑶表示，本次合作既是对团队高质量数据集建设认知与技术能力的考验，也是项目建设经验的重要积累，更是推动数据要素向科研领域深度落地的具体实践，实现了数据资源的价值转化与高效利用。

目前，该数据集建设项目仍处于稳步推进阶段，核心技术指标正处于持续验证与优化过程中。此次由石轩教授团队发起的协同合作，是科研领域高质量数据集建设的务实探索，其分工模式与建设路径，将为国内相关领域规范化建设提供可借鉴的实践参考。