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数据交易网正式发布高质量数据集建设+运营全流程平台解决方案

扎根实体产业、全链适配、合规运营将成为行业主流方向,政策与市场的协同推进,将推动数据要素与人工智能进入规模化落地阶段。

2026年4月底,工业和信息化部、国家数据局联合印发2026年“模数共振”行动通知,正式确立“数据—模型—场景应用”的实施路径。

据了解,“模数共振”行动覆盖钢铁、石化化工、汽车、电子元器件等20个重点行业,对各省份、中央企业提出明确执行标准,按照数据整合、模型研发、场景落地的顺序推进产业智能化改造。

通过建设“模数共振”空间实现数据合规流通与联合建模,无需跨域传输数据,降低企业数据共享顾虑,同时依托创新联合体整合算力、数据、技术等资源,提供一站式落地方案,减少重复研发与资源浪费,为行业确立标准化发展路径。

数据交易网此前已布局高质量数据集建设板块,随着政策落地,已搭建“高质量数据集—业务垂直小模型/知识库—业务智能体”全流程闭环方案,逻辑与“模数共振”核心要求高度契合,是基于产业实际需求的前瞻布局。

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作为专业数据要素服务平台,数据交易网突破单一数据交易模式,完成数据采集、归集、模型验证等环节的标准化处理,形成可直接用于模型训练的行业数据集,匹配政策中行业通识与专识数据集的建设要求。

同时,平台聚焦细分行业搭建垂直小模型与专属知识库,对接真实生产场景部署可直接应用的业务智能体,不研发通用化空泛模型,与政策倡导的实操方向保持一致。

国家政策的出台,是对市场成熟发展路径的认可与规范。

数据交易网扎根数据流通真实需求,不跟随风追逐技术概念,精准契合“模数共振”行动部署。

当前行动已进入落地实施阶段,各地各行业将有序推进数据整合、模型研发与场景落地工作。

未来数据要素与AI产业将脱离单一业务与概念炒作模式,扎根实体产业、全链适配、合规运营将成为行业主流方向,政策与市场的协同推进,将推动数据要素与人工智能进入规模化落地阶段。

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